Détection des anomalies de facturation dans une entreprise de services
Les données de contrats, d’ordres de travail et de factures ont été réconciliées, et un modèle de détection d’anomalies signale désormais chaque semaine les travaux non facturés et les erreurs de tarification pour revue, avec un processus de gouvernance du modèle lui-même.
- Lieu
- Allemagne
- Durée
- 6 mois
- 1.9%du chiffre d’affaires identifié comme fuite de revenus
- 73%des éléments signalés confirmés par les analystes
- Hebdomadairecycle de revue pris en charge par l’équipe finance
Le défi
Une fuite de revenus était soupçonnée mais ne pouvait être chiffrée. Les contrats, les travaux réalisés et les factures résidaient dans trois systèmes sans clé commune fiable.
Ce que nous avons fait
Nous avons construit un jeu de données réconcilié reliant contrats, ordres de travail et factures, avec des règles de rapprochement explicites et un registre des éléments non rapprochés.
La détection d’anomalies statistique et par modèle a fait apparaître les travaux non facturés, les tarifications hors contrat et les facturations en double, chacun accompagné des éléments dont un analyste financier a besoin pour agir.
Un circuit de revue hebdomadaire, un suivi de la performance et une procédure de réentraînement ont été mis en place afin que l’équipe finance soit propriétaire du processus.
Le résultat
Les fuites récupérées et évitées au cours des six premiers mois ont dépassé plusieurs fois le coût de la mission. L’équipe d’analystes conduit désormais le processus sans appui externe.
Une mission représentative. Les chiffres sont indicatifs des résultats habituels pour ce type de travaux et ne proviennent pas d’un client nommé.
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Vous avez peut-être un projet défini, un procédé sous-performant ou une question technique qui mérite d’être étudiée. Nous pouvons vous aider à évaluer le défi, à identifier l’information nécessaire et à définir une prochaine étape appropriée.