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Traitement du signal et intelligence machine

Extraire une information significative de signaux complexes

Vibration spectrumgearbox input bearing · 25.6 kHz · Hann
01230 Hz100 Hz200 Hz300 Hz400 Hz1×1× · 24.8 Hz · 3.1 mm/s · shaft speed2×2× · 49.6 Hz · 1.2 mm/s · misalignment checkBPFOBPFO · 88.8 Hz · 1.9 mm/s · outer race defect frequency2×BPFO2×BPFO · 177.6 Hz · 0.9 mm/s · harmonicGMFGMF · 277.8 Hz · 1.5 mm/s · gear mesh
mm/s RMS1× 24.8 Hz · BPFO 88.8 Hz

Traitement du signal

Les mesures brutes contiennent souvent du bruit, des interférences et des effets superposés. MNC Analytics développe des méthodes de traitement du signal qui isolent l’information pertinente et permettent une détection, un diagnostic et une estimation fiables.

Nous travaillons sur les vibrations, l’acoustique, les mesures électriques, les images et d’autres données dépendant du temps. Nos méthodes relient les caractéristiques du signal au comportement physique ou à l’événement opérationnel étudié.

Ce que nous proposons

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  1. 01

    Filtrage, débruitage, rééchantillonnage et synchronisation

  2. 02

    Analyse spectrale et temps-fréquence, ondelettes, analyse d’enveloppe et suivi d’ordre

  3. 03

    Extraction de caractéristiques et détection d’événements

  4. 04

    Signatures de défauts, modèles de diagnostic et classification des états de fonctionnement

  5. 05

    Estimation d’état, localisation et suivi

  6. 06

    Analyse multicapteurs et interprétation tenant compte de l’incertitude

  7. 07

    Évaluation du délai de détection, des événements manqués et des fausses alarmes

Ce que cela permet

Des indicateurs d’état plus informatifs, des éléments de diagnostic plus clairs et des entrées analytiques qui reflètent le comportement du système sous-jacent. Les solutions peuvent être déployées dans des outils de recherche, des plateformes de surveillance ou des équipements embarqués.

Réalisations associées

Toutes les réalisations
01Industrie manufacturière et opérations industriellesEspagne

Prédire les défaillances d’entraînement des broyeurs et du four d’une cimenterie

La mesure des vibrations et du courant moteur sur les réducteurs et les entraînements principaux, fusionnée aux données de procédé, a donné aux équipes de maintenance trois à six semaines de préavis avant les défauts de roulements et d’engrenages.

  • 3–6 semde préavis avant les défauts confirmés
  • -71%d’arrêts d’entraînement imprévus, d’une année sur l’autre
  • 0défaut manqué pendant l’année pilote
En savoir plus
Heures d’arrêt d’entraînement imprévu par trimestreAvantAprès
-50050100150200T1T2T3T4T1 Avant: 62 heuresT2 Avant: 0 heuresT3 Avant: 118 heuresT4 Avant: 41 heuresT1 Après: 18 heuresT2 Après: 0 heuresT3 Après: 0 heuresT4 Après: 46 heures
heuresT4 · 46 heures
02Bâtiments et infrastructuresFrance

Surveillance structurelle continue d’un viaduc autoroutier

La mesure des déformations, des accélérations, des déplacements et des températures par des nœuds d’acquisition sur mesure fournit à l’ingénieur structure un historique modal et de déformation qui distingue les effets du trafic et de la température des évolutions réelles.

  • 48voies synchronisées sur 6 nœuds
  • < 0.2%de perte de données sur 12 mois
  • 1défaut d’appui confirmé et programmé
En savoir plus
Fréquence du premier mode vertical, corrigée de la températureCorrigée
2.382.392.402.412.42JanFévMarAvrMaiJuinJuilAoûtSepOctNovDécJan Corrigée: 2.41 HzFév Corrigée: 2.41 HzMar Corrigée: 2.40 HzAvr Corrigée: 2.41 HzMai Corrigée: 2.40 HzJuin Corrigée: 2.40 HzJuil Corrigée: 2.39 HzAoût Corrigée: 2.39 HzSep Corrigée: 2.40 HzOct Corrigée: 2.40 HzNov Corrigée: 2.41 HzDéc Corrigée: 2.40 Hz
HzDéc · 2.40 Hz
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