RéalisationsMission représentative07 / 12

Tournées et planification d’une flotte de distribution régionale

Un optimiseur de tournées intégrant fenêtres horaires, types de véhicules et règles applicables aux chauffeurs produit des plans quotidiens que les planificateurs ajustent, réduisant les kilomètres et les heures supplémentaires tout en respectant les créneaux de livraison.

Secteur
Transport, logistique et réseaux d’approvisionnement
Lieu
Espagne
Durée
7 mois
Services
Mathématiques appliquéesApplications analytiquesIngénierie des données
Kilomètres par livraison, par moisAvantAprès
88.5099.501010.5M1M2M3M4M5M6M1 Avant: 9.60 kmM2 Avant: 9.80 kmM3 Avant: 9.50 kmM4 Avant: 9.90 kmM5 Avant: 9.70 kmM6 Avant: 9.60 kmM1 Après: 9.10 kmM2 Après: 8.80 kmM3 Après: 8.60 kmM4 Après: 8.60 kmM5 Après: 8.50 kmM6 Après: 8.60 km
kmM6 · 8.60 km

Le défi

Les tournées étaient planifiées chaque après-midi par un personnel expérimenté dans un tableur. La croissance du nombre de points de livraison et le resserrement des créneaux avaient rendu la tâche lente, et les heures supplémentaires augmentaient.

Ce que nous avons fait

Les données de commandes, de clients, de véhicules et de chauffeurs ont été consolidées, avec des adresses nettoyées et des temps de service mesurés. Le problème a été formulé comme un problème de tournées de véhicules enrichi, avec fenêtres horaires, capacités et temps de conduite réglementaires.

Un solveur métaheuristique produit des plans en quelques minutes ; les planificateurs peuvent fixer ou déplacer des arrêts et réoptimiser, et chaque modification est enregistrée avec son effet sur le coût.

Des scénarios de perturbation, tels qu’une panne de véhicule ou une route fermée, ont été testés en simulation avant la mise en service.

Le résultat

Les kilomètres par livraison ont baissé d’environ un dixième et les heures supplémentaires d’un tiers, avec une ponctualité des livraisons légèrement améliorée.

Une mission représentative. Les chiffres sont indicatifs des résultats habituels pour ce type de travaux et ne proviennent pas d’un client nommé.

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