ServiciosEtapa 03 · Modelar03 / 11

Matemática Aplicada Avanzada

Convertir problemas complejos en modelos que se pueden evaluar y resolver

Optimisation progressmixed-integer · 12 pump stations
4073105138170iteration 039best feasiblelower bounditer 0 · best 163 · bound 55 · gap 66.3%iter 3 · best 139.1 · bound 65.7 · gap 52.7%iter 6 · best 125.5 · bound 73.9 · gap 41.1%iter 9 · best 116.6 · bound 80.1 · gap 31.3%iter 12 · best 110.8 · bound 84.9 · gap 23.4%iter 15 · best 110.0 · bound 88.5 · gap 19.6%iter 18 · best 104.6 · bound 91.2 · gap 12.8%iter 21 · best 103.0 · bound 93.3 · gap 9.4%iter 24 · best 101.9 · bound 94.9 · gap 6.9%iter 27 · best 101.3 · bound 96.1 · gap 5.1%iter 30 · best 103.8 · bound 97.1 · gap 6.5%iter 33 · best 100.5 · bound 97.8 · gap 2.8%iter 36 · best 100.4 · bound 98.3 · gap 2.0%iter 39 · best 100.2 · bound 98.7 · gap 1.5%
objective · cost indexiter 39 · gap 1.5%

Matemática aplicada

MNC Analytics aplica el razonamiento matemático a problemas con incertidumbre, restricciones, sistemas que interactúan y objetivos en conflicto. Traducimos las preguntas de negocio e ingeniería en modelos explícitos y desarrollamos después los métodos computacionales necesarios para investigarlos.

Nuestro trabajo respalda decisiones como la asignación de recursos, la configuración de un proceso, la estimación de una magnitud no medida o la evaluación de las consecuencias de un cambio propuesto. Los servicios matemáticos pueden contratarse de forma independiente o integrarse en sistemas de software, sensorización y control.

Qué ofrecemos

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  1. 01

    Optimización e investigación operativa

    Desarrollamos modelos de programación de tareas, enrutamiento, asignación de recursos, planificación de la producción, inventario y diseño de redes, con métodos lineales, no lineales, enteros o multiobjetivo según convenga.

  2. 02

    Toma de decisiones bajo incertidumbre

    Aplicamos optimización estocástica y robusta, análisis de escenarios y estudios de sensibilidad para examinar cómo se comportan las decisiones en distintas condiciones.

  3. 03

    Inferencia estadística y diseño de experimentos

    Diseñamos planes de muestreo y experimentos, estimamos parámetros y cuantificamos la incertidumbre. Investigamos efectos causales cuando el diseño del estudio y la evidencia lo permiten.

  4. 04

    Sistemas dinámicos

    Modelamos el comportamiento de sistemas mecánicos, térmicos, eléctricos y otros sistemas dependientes del tiempo mediante ecuaciones diferenciales y representaciones en el espacio de estados.

  5. 05

    Métodos numéricos y computación científica

    Desarrollamos solvers computacionales y flujos de simulación, evaluando convergencia, estabilidad y error numérico.

  6. 06

    Problemas inversos e identificación de sistemas

    Estimamos estados ocultos, parámetros físicos o características del sistema a partir de observaciones, evaluando a la vez los límites de lo que puede inferirse.

  7. 07

    Modelización probabilística y de fiabilidad

    Analizamos procesos de fallo, colas, sucesos inciertos y riesgos dependientes mediante modelos probabilísticos y simulación.

  8. 08

    Análisis de grafos y redes

    Examinamos flujos, conectividad, cuellos de botella y resiliencia en sistemas interconectados.

  9. 09

    Modelos de orden reducido y subrogados

    Construimos aproximaciones eficientes de modelos computacionalmente costosos para análisis repetidos, evaluación rápida o uso operativo.

Qué hace posible

Una base defendible para comparar alternativas, comprender los compromisos y seleccionar acciones factibles. Los resultados pueden incluir especificaciones matemáticas, motores de optimización, solvers numéricos, modelos de simulación y evaluaciones de incertidumbre.

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Optimización de la programación de bombeo en una red de transporte de agua

Un modelo hidráulico y un optimizador entero-mixto programan las bombas en función de los periodos tarifarios y las restricciones de los depósitos, reduciendo el coste energético y manteniendo el almacenamiento dentro de los límites acordados.

  • -16%coste energético de bombeo
  • -38%arranques de bomba al día
  • 0superaciones de límite de depósito en 9 meses
Leer más
Coste energético mensual de bombeo, indexado a la baseBaseOptimizado
020406080100M1M2M3M4M5M6M1 Base: 100 índiceM1 Optimizado: 96 índiceM2 Base: 100 índiceM2 Optimizado: 90 índiceM3 Base: 100 índiceM3 Optimizado: 86 índiceM4 Base: 100 índiceM4 Optimizado: 84 índiceM5 Base: 100 índiceM5 Optimizado: 83 índiceM6 Base: 100 índiceM6 Optimizado: 84 índice
índiceM6 · 84 índice
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Rutas y programación para una flota de distribución regional

Un optimizador de rutas de vehículos con ventanas horarias, tipos de vehículo y normas de conducción produce planes diarios que los planificadores ajustan, reduciendo kilómetros y horas extra sin incumplir las ventanas de entrega.

  • -11%kilómetros por entrega
  • -33%horas extra de los conductores
  • < 5 minpara generar el plan diario de 38 vehículos
Leer más
Kilómetros por entrega, por mesAntesDespués
88.5099.501010.5M1M2M3M4M5M6M1 Antes: 9.60 kmM2 Antes: 9.80 kmM3 Antes: 9.50 kmM4 Antes: 9.90 kmM5 Antes: 9.70 kmM6 Antes: 9.60 kmM1 Después: 9.10 kmM2 Después: 8.80 kmM3 Después: 8.60 kmM4 Después: 8.60 kmM5 Después: 8.50 kmM6 Después: 8.60 km
kmM6 · 8.60 km
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