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Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Comprender el comportamiento y anticipar los resultados

Hourly demand forecast48 h ahead · retrained weekly
80110140170200now-48 h+24 hh-47 · 99.7 MWh observedh-43 · 116.9 MWh observedh-39 · 149.2 MWh observedh-35 · 146.4 MWh observedh-31 · 112.0 MWh observedh-27 · 107.6 MWh observedh-23 · 103.1 MWh observedh-19 · 104.4 MWh observedh-15 · 157.6 MWh observedh-11 · 154.2 MWh observedh-7 · 128.3 MWh observedh-3 · 110.9 MWh observedh+1 · 101.6 MWh · 90% 94.5–108.7h+5 · 116.8 MWh · 90% 105.3–128.3h+9 · 160.5 MWh · 90% 144.6–176.4h+13 · 154.9 MWh · 90% 134.6–175.2h+17 · 123.4 MWh · 90% 98.7–148.1h+21 · 115.3 MWh · 90% 86.2–144.4
MWhh+24 · 93.6 MWh

Ciencia de datos e IA

MNC Analytics desarrolla soluciones analíticas que ayudan a las organizaciones a comprender su rendimiento, identificar problemas emergentes y tomar decisiones informadas. Trabajamos con registros de negocio, datos operativos, mediciones de sensores, imágenes y documentación técnica para extraer la información relevante para un objetivo definido.

Nuestros servicios abarcan el análisis exploratorio, la modelización estadística, el aprendizaje automático y las aplicaciones basadas en IA. Seleccionamos los métodos en función del problema, de la calidad de los datos disponibles y de las consecuencias de una predicción o recomendación incorrecta.

Qué ofrecemos

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  1. 01

    Analítica exploratoria y de diagnóstico

    Investigamos patrones, relaciones, anomalías y cambios en el rendimiento. Examinamos las posibles causas de un rendimiento insuficiente e identificamos dónde se requieren más evidencias o experimentación.

  2. 02

    Modelización predictiva

    Desarrollamos modelos de clasificación y regresión para calidad, probabilidad de fallo, resultados de proceso, riesgo operativo y otros objetivos claramente definidos.

  3. 03

    Previsión

    Modelamos demanda, carga de trabajo, producción, consumo energético y necesidades de recursos, teniendo en cuenta la estacionalidad, los cambios de condiciones y la incertidumbre.

  4. 04

    Detección de anomalías y mantenimiento predictivo

    Identificamos comportamientos inusuales y signos de deterioro. Desarrollamos indicadores de condición y previsiones de fallo cuando la evidencia disponible lo permite.

  5. 05

    Visión artificial

    Desarrollamos aplicaciones de inspección visual, detección de defectos, reconocimiento de objetos, seguimiento y medición, junto con los requisitos de captura de imagen y validación de los que dependen.

  6. 06

    Analítica de lenguaje y documentos

    Extraemos, clasificamos y organizamos información procedente de informes, registros, logs y documentación técnica.

  7. 07

    Aplicaciones de IA generativa

    Desarrollamos asistentes y herramientas de conocimiento fundamentadas en información aprobada, con evaluación específica para cada tarea, comprobación de resultados y flujos de revisión adecuados.

  8. 08

    Evaluación e interpretación de modelos

    Evaluamos el rendimiento predictivo, la robustez, la incertidumbre y los factores que influyen en las salidas del modelo.

Qué hace posible

Identificación más temprana de problemas operativos, una planificación mejor informada y una base consistente para evaluar decisiones. Según el encargo, los resultados incluyen informes analíticos, modelos entrenados, servicios de predicción, cuadros de mando y aplicaciones de apoyo a la decisión.

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La medición de vibración y corriente de motor en reductores y accionamientos principales, fusionada con los datos de proceso, dio a los equipos de mantenimiento entre tres y seis semanas de aviso antes de los fallos de rodamientos y engranajes.

  • 3–6 semde aviso antes de los fallos confirmados
  • -71%paradas no planificadas de accionamientos, interanual
  • 0fallos no detectados en el año piloto
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Horas de parada no planificada de accionamientos por trimestreAntesDespués
-50050100150200Q1Q2Q3Q4Q1 Antes: 62 horasQ2 Antes: 0 horasQ3 Antes: 118 horasQ4 Antes: 41 horasQ1 Después: 18 horasQ2 Después: 0 horasQ3 Después: 0 horasQ4 Después: 46 horas
horasQ4 · 46 horas
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