Inspection visuelle automatisée de profilés d’aluminium extrudés
Un poste de caméra linéaire à éclairage contrôlé et une unité d’inférence en périphérie classent désormais les défauts de surface à pleine vitesse de ligne, en remplacement d’une inspection manuelle par échantillonnage.
- Lieu
- Allemagne
- Durée
- 8 mois
- 100%de la production inspectée, à la vitesse de ligne
- -84%de défauts de surface signalés par les clients
- < 40 msd’inférence par image sur l’unité en périphérie
Le défi
Les défauts de surface tels que les lignes de filière, les arrachements et les cloques étaient détectés par inspection manuelle d’échantillons à la scie. Les défauts parvenant aux clients déclenchaient des réclamations et le tri de lots entiers.
Les profilés variaient en géométrie, en finition et en réflectivité, et la ligne ne pouvait pas ralentir pour l’inspection.
Ce que nous avons fait
Nous avons d’abord spécifié le poste de capture : optique à balayage linéaire, éclairage en champ sombre et en champ clair, acquisition déclenchée par codeur et un montage mécanique maintenant le profilé au point.
Un modèle de détection et de classification des défauts a été entraîné sur des images étiquetées conjointement avec le personnel qualité, avec une définition convenue de chaque classe de défaut et de sa gravité.
L’inférence s’exécute sur un ordinateur industriel en périphérie, à côté de la ligne, et transmet au système qualité ; les zones incertaines sont dirigées vers un écran de revue humaine plutôt que classées automatiquement.
Le résultat
Chaque mètre de profilé est inspecté. Les défauts échappés ont fortement diminué en deux mois, et l’inspection manuelle par échantillonnage a été réaffectée à l’analyse des causes profondes sur la presse.
Une mission représentative. Les chiffres sont indicatifs des résultats habituels pour ce type de travaux et ne proviennent pas d’un client nommé.
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Vous avez peut-être un projet défini, un procédé sous-performant ou une question technique qui mérite d’être étudiée. Nous pouvons vous aider à évaluer le défi, à identifier l’information nécessaire et à définir une prochaine étape appropriée.