ProyectosEncargo representativo03 / 12

Previsión de la demanda de calor y electricidad para una empresa de servicios energéticos municipal

Las previsiones horarias con bandas de incertidumbre calibradas sustituyeron a las estimaciones en hoja de cálculo, de modo que el equipo de despacho compromete ahora la planta y compra energía de balance con un nivel de confianza declarado.

Sector
Energía y servicios públicos
Ubicación
Francia
Duración
6 meses
Servicios
Ciencia de datos e IAIngeniería de datosAplicaciones analíticas
Error absoluto medio por mes, manual frente a modeloManualModelo
051015OctNovDicEneFebMarOct Manual: 8.10 MWhOct Modelo: 4.20 MWhNov Manual: 10.4 MWhNov Modelo: 4.90 MWhDic Manual: 12.9 MWhDic Modelo: 6.10 MWhEne Manual: 13.6 MWhEne Modelo: 6.30 MWhFeb Manual: 11.8 MWhFeb Modelo: 5.60 MWhMar Manual: 9.20 MWhMar Modelo: 4.40 MWh
MWhMar · 4.40 MWh

El reto

La demanda del día siguiente se estimaba a mano a partir del perfil del año anterior y la previsión meteorológica. Los errores en las mañanas frías obligaban a compras de balance costosas y a sobrecargar las calderas de punta.

Los datos de contadores, meteorología y planta residían en tres sistemas con distintas bases de tiempo y huecos.

Qué hicimos

Se construyó una base de datos horaria única: lecturas de contador conciliadas, observaciones y previsiones meteorológicas, efectos de calendario y disponibilidad de planta, con un tratamiento explícito de los cambios de hora y los intervalos ausentes.

Los modelos de previsión se compararon mediante backtests rodantes. El modelo elegido produce previsiones puntuales horarias e intervalos de predicción a 48 horas, y se reentrena semanalmente.

Las previsiones se entregan en la herramienta de despacho con el intervalo representado como banda, y una página diaria de precisión permite al equipo ver cuándo el modelo se desvía.

El resultado

El error absoluto medio se redujo aproximadamente a la mitad respecto al método manual, y el intervalo del 90% cubrió el 89% de las horas observadas durante la primera temporada de calefacción.

Un encargo representativo. Las cifras son indicativas de los resultados habituales en este tipo de trabajo y no proceden de un cliente identificado.

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